Brain
Dementia
Mouse
Model
Brain Atlas

필요성 및 목적

보건복지부에서 2012년 발표한 치매유병률 조사에 따르면 65세 이상 인구 중 54만 1천명의 환자가 치매를 앓고 있으며, 이는 65세 인구 중 열 명 중 한 명이 치매로 고통 받고 있다는 의미임.

또한 급속한 고령화로 치매 유병률은 계속 상승하여 2050년에는 약 271만명으로 해마다 약 2배 씩 증가할 것으로 추산됨. (아래 그래프)

치매를 유발하는 원인은 약 70여가지에 이르나, 알츠하이머병 다음으로 혈관성치매가 치매를 일으키는 두 번째로 중요한 원인질환임. 또한 최근 연구에 따르면 알츠하이머병와 혈관성치매의 병리소견이 혼합되어 존재하는 경우가 많은 것으로 알려져 있음.

혈관성치매는 알츠하이머병에 비해 신경학적 결손을 동반하는 경우가 흔해 일상생활 장애나 간병의 필요성이 빨라 나타나 사회경제적부담의 증가를 유래함.

그러나 혈관성치매는 지금까지 과소평가 되어왔으며, 혈관성치매를 해결하는 신약개발에 필수적인 동물모델은 개발이 더딘 상황임. 이에 이번 연구에서는 첨단생체영상기기를 이용한 혈관성치매연구를 통하여 혈관성치매의 중요한 병태생리를 반영한 동물모델을 개발하고, 이를 신약개발에 활용할 수 있도록 하고자 함.

Figure 1

그림 1. 우리나라 치매 유병률 및 환자수 추이. 급속한 고령화로 2050년에는 271만명이 넘는 수가 치매로 고통받을 것으로 추산됨.
[2012년 치매유병률 조사. 보건복지부]

주요 연구 목표 및 내용

본 연구는 혈관성치매의 중요한 병태생리를 반영한 동물모델을 개발하고, 개발한 동물모델의 표현형 데이터 획득과 데이터베이스화가 주요 목표임.

아래는 본 연구의 주요 목표와 내용이 포함된 과제구성 도표이다.

본 웹페이지의 목적

본 웹페이지를 통해 이번 연구를 통해 얻어낸 혈관성치매모델에서의 표현형 데이터들을 동물 MR 영상과 맞추어 표시하고 비교할 수 있는 플랫폼을 제시하고자 함. 다양한 염색기법으로 얻어낸 데이터들을 웹페이지 상에서 비교할 수 있으며, 필요한 경우 요청을 통하여 데이터를 받아볼 수 있도록 제작하였음.

  1. 한국과학기술원

    정용

    신약유효성 평가를 위한 혈관성치매 마우스모델 및 첨단생체영상 분석기법 개발

    목표: 혈관성치매 동물모델 확보, 생체영상소견을 데이터베이스화 하여, 신약 개발의 시간과 비용을 절감할 수 있는 신약 유효성 평가 방법 개발 및 데이터베이스 시스템 구축

    1. 한국과학기술원

      제1세부: 새로운 혈관성치매 마우스모델 개발 및 첨단생체영상 분석기법 및 활용방법 개발
      목표: 새로운 혈관성치매 모델 개발 및 질병경과별 생체표지자의 데이터베이스 구축

      정용

      <주요 연구개발 내용>

      • APOE 넉아웃 마우스에 BCAS 수술수술 후 뇌혈류 변화양상 추적관찰
      • 동물모델의 조직병리학적 소견 확인
      • TPM을 이용한 BBB 손상, 신경세포 및 별아교세포의 기능 측정
      • micro-MRI로 획득한 DTI, T1 영상을 이용한 네트워크기반의 분석기법 개발
      • 조직학적소견, 생체영상소견을 종합해 질병경과, 중증도에 상응하는 정량적지표 데이터베이스화
    2. 세부기관명

      제2세부: 뇌질환 마우스 모델의 이미징과 정량화를 위한 기술 구축
      목표: 치매 동물모델의 표현형에 대한 행동분석 및 생체영상자료 획득

      세부총괄책임자

      <주요 연구개발 내용>

      • 동물모델의 신경,행동학적 소견 확인
      • micro-MRI 영상획득
      • micro-PET 영상획득
      • IVIS spectrum CT를 이용한 뇌염증반응에 대한 자료 획득
      1. 한국 파스퇴르 연구소

        알츠하이머 치료제의 유효성평가를 위한 생체영상용 형질전환 마우스 제작

        정용

        <위탁 내용>

        • 다중형광 및 생물발광을 내는 마우스 제작을 위한 벡터제작
        • 뇌질환 마우스 모델에 대한 생체영상 분석 및 조직학적 이미지 분석
        • 영상 데이터베이스 구축